[et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“Page Title Section“ _builder_version=“4.1″ use_background_color_gradient=“on“ background_color_gradient_start=“#014d5d“ background_color_gradient_end=“rgba(0,0,0,0)“ background_color_gradient_direction=“120deg“ background_color_gradient_overlays_image=“on“ background_image=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/shutterstock_371704624-Kopie.jpg“ custom_padding=“110px||110px|“][et_pb_row column_structure=“3_4,1_4″ admin_label=“Page Title Area“ _builder_version=“4.1″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“][et_pb_column type=“3_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“3.27.4″ text_font=“||||||||“ header_font=“Poppins|600|||||||“ header_font_size=“60px“ header_line_height=“1.2em“ header_2_font=“||||||||“ header_2_font_size=“60px“ background_layout=“dark“ custom_margin=“||20px|“ custom_padding=“|||“ animation_style=“fade“ header_font_size_tablet=““ header_font_size_phone=“40px“ header_font_size_last_edited=“on|phone“]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Page Subtitle“ _builder_version=“3.27.4″ text_font=“Poppins||||||||“ text_font_size=“18px“ text_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ background_layout=“dark“ animation_style=“fade“ custom_padding=“||0px|||“]<\/p>\n
\u00dcberall stehen Unternehmen heute vor der schwierigen Aufgabe, konsolidierte und qualitative hochwertige Informationen f\u00fcr das ganze Unternehmen zur Verf\u00fcgung zu stellen, ohne dadurch die Betriebskosten in die H\u00f6he zu treiben. Gleichzeitig soll der bunten Mischung aus Hard- und Softwareressourcen Rechnung getragen werden, die im Zuge wiederholter Umstrukturierungs-, Wachstums- und Fusionsprozesse entsteht.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“Classes Section“ _builder_version=“4.1″ background_color=“#7aa039″ custom_padding=“80px||190px|“][et_pb_row custom_padding_last_edited=“on|tablet“ _builder_version=“4.1″ width=“100%“ custom_margin=“|||“ custom_padding_tablet=“|50px||50px|false|true“ custom_padding_phone=“0px|40px|0px|40px|true|true“ locked=“off“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“||||||||“ header_font=“||||||||“ header_text_color=“#ffffff“ header_2_font=“Poppins|600|||||||“ header_2_text_align=“center“ header_2_text_color=“#ffffff“ header_2_font_size=“36px“ custom_margin=“||0px|“ animation_style=“fade“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider divider_position=“center“ divider_weight=“3px“ _builder_version=“4.1″ max_width=“50px“ module_alignment=“center“ custom_margin=“||20px|“ animation_style=“slide“ animation_direction=“top“ animation_intensity_slide=“10%“ animation_starting_opacity=“100%“][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“#ffffff“ text_font_size=“18px“ text_line_height=“1.8em“ text_orientation=“center“ max_width=“750px“ module_alignment=“center“ animation_style=“fade“]<\/p>\n In einzelnen F\u00e4llen erf\u00fcllen spezialisierte Tools die Bed\u00fcrfnisse einer Abteilung oder eines einzelnen Mitarbeiters; doch diese voneinander unabh\u00e4ngigen Informationsketten, mit ihren vielf\u00e4ltigen Komponenten, sind zunehmend teuer im Support und erfordern h\u00e4ufig eigene technische und menschliche Ressourcen zur Unterhaltung.<\/span><\/p>\n Business-Intelligence-L\u00f6sungen von Velten Softwaresysteme sichern Ihre fr\u00fcheren IT-Investitionen, unterst\u00fctzen IT-Standards und bieten eine gemeinsame Grundlage f\u00fcr die Integration von Unternehmensdaten, sowie f\u00fcr die Gewinnung neuer Erkenntnisse. Ma\u00dfgeschneiderte Schnittstellen erleichtern – in Kombination mit den Analysef\u00e4higkeiten – dem gesamten Unternehmen die gemeinsame Entscheidungsfindung.<\/p>\n Aufbauend auf einer offenen Architektur bieten Velten Softwaresysteme-Business-Intelligence-L\u00f6sungen eine Reihe von Reporting- und Visualisierungs-M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Desktop- und Web-Anwendungen. Diese gehen auf eine gemeinsame Datenbasis zur\u00fcck und richten sich an eine Vielzahl verschiedener Anwendergruppen: Von End-Anwendern \u00fcber Power-User und IT-Experten bis hin zum Entscheidungstr\u00e4ger und Datenspezialisten.<\/p>\n Ob einfaches Reporting oder komplexe Analysen: Die integrierte und interoperable Business-Intelligence-L\u00f6sung von Velten Softwaresysteme, unterst\u00fctzt s\u00e4mtliche unternehmensinternen Entscheidungsprozesse. Das System erzielt nicht nur einheitliche und zuverl\u00e4ssige Endergebnisse, es f\u00f6rdert au\u00dferdem die Zusammenarbeit und Partnerschaft zwischen verschiedenen Teams – zeitnah, flexibel und fundiert.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,1_3,1_3″ make_equal=“on“ admin_label=“Classes Area“ _builder_version=“4.1″ max_width=“1440px“ use_custom_width=“on“ custom_width_px=“1440px“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.1″ background_color=“#0a2e20″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Velten-Icon-1000×1000-4.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.1″ width=“50%“ custom_margin=“||0px|“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“rgba(255,255,255,0.7)“ text_line_height=“1.8em“ link_font=“|600||on|||||“ link_text_color=“#fdb467″ link_font_size=“16px“ link_letter_spacing=“3px“ link_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ header_3_font=“Poppins|600|||||||“ header_3_text_align=“center“ header_3_font_size=“24px“ header_3_line_height=“1.8em“ background_color=“rgba(0,0,0,0)“ text_orientation=“center“ background_layout=“dark“ custom_margin=“|||“ custom_padding=“0px|40px|40px|40px||“ animation_style=“fade“]<\/p>\n Die Datenhaltung im Unternehmen erfolgt meist in den unterschiedlichsten Datenformaten: Datenbanken, Excel Sheets, XML-Dateien etc.. Operationale Daten werden sehr h\u00e4ufig in relationalen Datenschemen abgespeichert. Diese Form der Datenhaltung stellt sicher, dass jede Information nur einmal gespeichert wird. Diese Schemata haben direkten Einfluss auf die Abfragem\u00f6glichkeiten der im System enthaltenen Daten. Es kann nicht ohne weiteres jede Fragestellung mit dem Datenbestand beantwortet werden. Oft werden hier aufwendige Abfragefolgen notwendig, um f\u00fcr Benutzer einfach erscheinende Fragen zu beantworten.<\/span><\/p>\n Um mit den operationalen Daten weiter zu arbeiten, m\u00fcssen diese Daten aufbereitet werden. Der Prozess der Datenaufbereitung der operationalen Daten bezeichnet man als ETL (Extract Transform Load).\u00a0<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.1″ background_color=“#014d5d“ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Velten-Icon-1000×1000-5.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.1″ width=“50%“ custom_margin=“||0px|“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“rgba(255,255,255,0.7)“ text_line_height=“1.8em“ link_font=“|600||on|||||“ link_text_color=“#fdb467″ link_font_size=“16px“ link_letter_spacing=“3px“ link_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ header_3_font=“Poppins|600|||||||“ header_3_text_align=“center“ header_3_font_size=“24px“ header_3_line_height=“1.8em“ background_color=“rgba(0,0,0,0)“ text_orientation=“center“ background_layout=“dark“ custom_margin=“|||“ custom_padding=“0px|40px|40px|40px||“ animation_style=“fade“]<\/p>\n Ein Data Warehouse ist eine themenorientierte, integrierte, zeitbezogene und dauerhafte Sammlung von Daten in einer einzigen Datenbank mit konsistentem Datenbestand. Als Unternehmensweite, zentrale Basis f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsbereiche f\u00fchrt es die Daten aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten zusammen und stellt sie f\u00fcr Analysen und Berichte bereit.<\/span><\/p>\n \n Die Bereitstellung von Daten per Data Warehouse bildet die systematische Basis f\u00fcr Velten Softwaresysteme-Business-Intelligence-Solutions. Sie erleichtert, verbessert und optimiert deutlich den Einsatz von Verfahren wie OLAP, MOLAP, ROLAP oder HOLAP (siehe Cube-Aufbereitung).\u00a0<\/p>\n \n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.1″ background_color=“#9ca2a2″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Velten-Icon-1000×1000-6.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.1″ width=“50%“ custom_margin=“||0px|“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“rgba(255,255,255,0.7)“ text_line_height=“1.8em“ link_font=“|600||on|||||“ link_text_color=“#fdb467″ link_font_size=“16px“ link_letter_spacing=“3px“ link_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ header_3_font=“Poppins|600|||||||“ header_3_text_align=“center“ header_3_font_size=“24px“ header_3_line_height=“1.8em“ background_color=“rgba(0,0,0,0)“ text_orientation=“center“ background_layout=“dark“ custom_margin=“|||“ custom_padding=“0px|40px|40px|40px||“ animation_style=“fade“]<\/p>\n Der Staging Area kommt im Rahmen des BI-Konzeptes eine besondere Bedeutung zu. Hier wird die Entscheidung \u00fcber die Qualit\u00e4t der sp\u00e4teren Daten getroffen. Um mit all den verschiedenen Unternehmensdaten im Gesamtzusammenhang arbeiten zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen die Daten an einer zentralen Stelle in geeigneter Weise gesammelt und f\u00fcr weitere Schritte vorgehalten werden.\u00a0<\/p>\n Diesen Prozess bezeichnet man als ETL (Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess). Bei der Staging Area werden die Operationalen Daten per ETL aus den internen und externen Datenquellen extrahiert und mit Hilfe verschiedener Transformationsprozesse in das Data Warehouse integriert.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,1_3,1_3″ make_equal=“on“ admin_label=“Classes Area“ _builder_version=“4.1″ max_width=“1440px“ use_custom_width=“on“ custom_width_px=“1440px“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.1″ background_color=“#a1cbc9″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Velten-Icon-1000×1000-7.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.1″ width=“50%“ custom_margin=“||0px|“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“rgba(255,255,255,0.7)“ text_line_height=“1.8em“ link_font=“|600||on|||||“ link_text_color=“#fdb467″ link_font_size=“16px“ link_letter_spacing=“3px“ link_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ header_3_font=“Poppins|600|||||||“ header_3_text_align=“center“ header_3_font_size=“24px“ header_3_line_height=“1.8em“ background_color=“rgba(0,0,0,0)“ text_orientation=“center“ background_layout=“dark“ custom_margin=“|||“ custom_padding=“0px|40px|40px|40px||“ animation_style=“fade“]<\/p>\n Heutzutage sind immer komplexere Analysen mit stetig wachsenden Datenmengen gefordert. OLAP steht f\u00fcr Online Analytik Processing. OLAP organisiert Daten so, dass Sie f\u00fcr eine multidimensionale Datenanalyse optimiert sind. Dies erm\u00f6glicht eine weitaus flexiblere Sicht auf die Daten – ob sie aus dem Finanzwesen, Verkauf oder Marketing stammen. Die Eigenschaften von OLAP lassen sich sehr treffend nach dem FASMI-Ansatz zusammenfassen:<\/p>\n \u00b7\u00a0<\/span>Fast<\/b>\u00a0<\/span>(Geschwindigkeit):<\/p>\n \u00b7<\/span>\u00a0<\/span>Analysis<\/b>\u00a0<\/span>(Analyse)<\/span><\/p>\n \u00b7\u00a0<\/span>Shared<\/b>\u00a0<\/span>(Sicherheit):<\/p>\n \u00b7<\/span>\u00a0<\/span>Multidimensional<\/b>\u00a0<\/span>(Multidimensionalit\u00e4t):<\/span><\/p>\n \u00b7\u00a0<\/span>Information<\/b>\u00a0<\/span>(Kapazit\u00e4t):<\/p>\n Keine Begrenzung des Daten(import)volumens, sowie der Skalierbarkeit.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.1″ background_color=“#9ca2a2″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Velten-Icon-1000×1000-8.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.1″ width=“50%“ custom_margin=“||0px|“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“rgba(255,255,255,0.7)“ text_line_height=“1.8em“ link_font=“|600||on|||||“ link_text_color=“#fdb467″ link_font_size=“16px“ link_letter_spacing=“3px“ link_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ header_3_font=“Poppins|600|||||||“ header_3_text_align=“center“ header_3_font_size=“24px“ header_3_line_height=“1.8em“ background_color=“rgba(0,0,0,0)“ text_orientation=“center“ background_layout=“dark“ custom_margin=“|||“ custom_padding=“0px|40px|40px|40px||“ animation_style=“fade“]<\/p>\n Trotz der t\u00e4glichen Massen an Daten verf\u00fcgen Unternehmen nicht \u00fcber gen\u00fcgend Informationen, um Entscheidungen zu treffen.\u00a0<\/span><\/p>\n Mit dem Reporting in Power BI oder Power Pivot bieten wir Ihnen eine zentrale interne Informationsquelle f\u00fcr das Unternehmensmanagement. Quelle f\u00fcr unser Reporting-System ist das Data Warehouse.<\/span><\/p>\n Mittels grafischen oder tabellarischen Dashboards liefern wir Ihnen ein Reporting , das\u00a0 unabh\u00e4ngig von den unterschiedlichsten Anforderungen und F\u00e4higkeiten der einzelnen Anwender ist.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.1″ background_color=“#0a2e20″ custom_padding=“|||“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/vsnet.de\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Velten-Icon-1000×1000-9.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ _builder_version=“4.1″ width=“50%“ custom_margin=“||0px|“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Title“ _builder_version=“4.1″ text_font=“Poppins||||||||“ text_text_color=“rgba(255,255,255,0.7)“ text_line_height=“1.8em“ link_font=“|600||on|||||“ link_text_color=“#fdb467″ link_font_size=“16px“ link_letter_spacing=“3px“ link_line_height=“1.8em“ header_font=“||||||||“ header_3_font=“Poppins|600|||||||“ header_3_text_align=“center“ header_3_font_size=“24px“ header_3_line_height=“1.8em“ background_color=“rgba(0,0,0,0)“ text_orientation=“center“ background_layout=“dark“ custom_margin=“|||“ custom_padding=“0px|40px|40px|40px||“ animation_style=“fade“]<\/p>\n Aussagekr\u00e4ftige, relevante und (noch) unbekannte Muster, Strukturen und Zusammenh\u00e4nge in Datenbest\u00e4nden zu entdecken, zu identifizieren und daraus Verhaltensweisen und Trends zu prognostizieren – dies ist das Ziel von Data Mining.<\/p>\n Die Extraktion des Wissens ist jedoch nicht Ergebnis eines einzelnen Schrittes. Der Prozess reicht vielmehr von der Selektion und Aufbereitung von Daten \u00fcber das Erkennen von Datenmustern bis zur Ergebnispr\u00e4sentation und -Interpretation.<\/p>\n Data Mining beinhaltet eine Reihe von Technologien, die auf statistischen Modellen und Mustererkennungs-Verfahren wie Clusteranalyse, neuronale Netze oder Entscheidungsb\u00e4ume basieren. Diese erm\u00f6glichen bisher unbekannte Verhaltensmuster Ihrer Kunden zu entschl\u00fcsseln.<\/p>\n <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Business Inteligence – Big Data L\u00f6sungen -\u00dcberall stehen Unternehmen heute vor der schwierigen Aufgabe, konsolidierte und qualitative hochwertige Informationen f\u00fcr das ganze Unternehmen zur Verf\u00fcgung zu stellen, ohne dadurch die Betriebskosten in die H\u00f6he zu treiben. Gleichzeitig soll der bunten Mischung aus Hard- und Softwareressourcen Rechnung getragen werden, die im Zuge wiederholter Umstrukturierungs-, Wachstums- und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/117"}],"collection":[{"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=117"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/117\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":329,"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/117\/revisions\/329"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vsnet.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=117"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Business Intelligence<\/h2>\n
Operationale Daten<\/h3>\n
Datawarehouse<\/h3>\n
Staging Area<\/h3>\n
Cube-Aufbereitung<\/h3>\n
Reporting und Analyse via Power BI oder Power Pivot<\/h3>\n
Data Mining<\/h3>\n